Pythonは近年注目されている開発言語のひとつとして有名です。
特に発展が著しいAIやデータ分析の分野で利用されることも多く、単価も高い傾向にあります。
そんなPythonエンジニアとして働く人のなかには、「フリーランスに挑戦したい」と思う人もいるでしょう。
この記事では、Pythonエンジニアのフリーランス求人案件を詳しく解説しています。
案件例やフリーランス求人の相場なども解説しているので、ぜひ参考にしてください。
Pythonの求人案件はフリーランスでも挑戦可能？
結論、Pythonの求人案件はフリーランスでも挑戦可能です。
実際に多くのフリーランスエージェントなどで随時、求人案件が出されているので探しやすいでしょう。
また、Pythonの言語自体も人気が凄まじいため、今後もフリーランス案件が増えていくと予想されます。
実際にソフトウェアなどの品質評価の追跡を手掛けるオランダのTIOBE Softwareによると、2024年3月時点でPythonは人気プログラミングランキング1位を獲得しています。
AIの伸長やデータ分析の社会的需要の高まりも相まって、Pythonエンジニアの需要は今後も高くなっていくでしょう。
ただし、Python求人に限った話ではありませんが、多くのフリーランス案件への参画は開発経験があることが前提です。
未経験からPythonのフリーランスエンジニアを目指す場合は、まずは開発会社への転職を目標にしましょう。
概ね3年以上の開発経験があれば挑戦できるフリーランス案件も増えるため、まずはじっくりと経験を積むことが大切です。
Pythonの求人案件の挑戦前につけたい基礎知識
Pythonの求人案件に挑戦する前に、以下の基礎知識について確認しておきましょう。
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Pythonの歴史や開発背景
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Pythonのコンセプトや基本文法
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Pythonの開発環境やツール
基礎知識を押さえることで、Pythonが人気の理由や市場動向も理解しやすくなります。
Pythonの歴史や開発背景
Pythonは1990年にオランダ人のグイド・ヴァンロッサムによって開発された言語です。
Javaが1995年、PHPが1996年に公開されていることを考えると、意外にも歴史のある言語と言えるでしょう。
開発当初はプログラム言語隆盛の時代でもあり、先ほど紹介したJavaやPHP、Rubyなどの様々な開発言語が誕生し、今ほど注目されていませんでした。
しかし、2000年にガベージコレクションを導入したバージョン2がリリースされ、2005年にフレームワーク「Django」が登場したことで人気が拡大しました。
記述もシンプルで簡単なことからコードチェックがしやすく、初心者でも学習しやすい点などの魅力も相まって今日では人気ランキングNo.1になるほど注目されています。
Pythonのコンセプトや基本文法
Pythonのコンセプトは何といっても、シンプル。
他のプログラム言語よりも、圧倒的に簡単な記述で開発が行えます。
例えば、足し算のコードをJavaとPythonで比較すると以下のようになります。
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【Javaの場合】 public class Add{ public static void main(String[] args) { int num1 = 2; int num2 = 4; int result = num1 + num2; System.out.println("結果は: " + result); } } |
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【Pythonの場合】 num1 = 5 num2 = 3 result = num1 + num2 print("結果は:", result) |
上記のように、型の指定などをせずに計算することが可能です。
非常にシンプルなコードとなるので、多くのエンジニアにとって書きやすく、可読性も高くなるのです。
Pythonの開発環境やツール
Pythonは様々な開発環境で利用することが可能です。
具体的には以下の6つが、代表的な開発環境として利用されるケースが目立ちます。
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Visual Studio Code
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PyCharm
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Anaconda
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Sublime Text
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Notepad++
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PyScripter
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Jupyter Lab
上記の開発環境の利用経験があれば、環境構築などは問題なく利用できるでしょう。
また、フレームワークは「Django」が最も有名です。
「ユーザー認証」や「サイトマップ」などの機能があらかじめ含まれているため、Web開発の現場で大いに役立つでしょう。
さらにコードの書き方が人によって差異が出ないようになっているので、大規模開発で使用されるケースが目立ちます。
Python求人案件の種類
Pythonの求人案件の種類を紹介します。
案件の種類に合わせて、必要な知識やスキルも変わってくれるので事前に確認しておきましょう。
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Webアプリケーション開発
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ビッグデータ解析
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プログラミング講師
これから挑戦したい人は、案件の種類にあったスキルの習得をめざしてみてください。
Webアプリケーション開発
PythonはWebアプリケーション開発の現場でも採用されるため、フリーランス案件も豊富です。
シンプルなコード記述なため大規模開発でも採用されやすく、大手システム開発会社の求人案件なども見つけやすいでしょう。
Webアプリケーション開発では、データベースやサーバーとの連携も考えながらシステムの設計を行っていくので、これらの知識を身につけておくと便利です。
また、フレームワークも当然使われるので、Djangoなども問題なく利用できるようにしておきましょう。
概ね、3年以上のシステム開発経験があれば募集要件を満たせるケースも多く、チャレンジしやすい案件でもあります。
ビッグデータ解析
Pythonはデータ分析でも利用されるケースが多いため、ビッグデータ解析などの案件も豊富です。
ビッグデータ解析ではPythonの知識はもちろんのこと、統計学などの知識も必要になります。
場合によっては、解析結果とAIを結び付けていく開発も行うため、機械学習やディープラーニングなどの経験もあると良いでしょう。
AI分野における深い経験や実績が求められるケースもあるので、開発規模によっては相場が高くなる傾向にあります。
プログラミング講師
Pythonの求人案件には、プログラミング講師もあります。
Pythonは人気の高いプログラム言語なため、興味を持っているIT未経験者も多くいます。
そのため、授業を開講しているプログラミングスクールも多く、講師の需要も高いです。
講師関連の求人はメイン講師とサブ講師の求人に分けられ、メイン講師の場合は報酬が月単価100万円を超えるケースも珍しくありません。
ただし、報酬が高い分開発経験3年以上に加えて、マネジメント経験など深い経験や実績が求められます。
実績やスキルに自信があり、人に教える熱意がある人は挑戦してみましょう。
Python求人案件のフリーランス求人例3つ
それでは具体的にPythonのフリーランス求人例を紹介します。
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不動産向けシステム開発
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機械学習支援業務
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企業向けプログラミング講師
各案件でどのような経験が求められるかも紹介するので、参考にしてください。
O2O/OMOプラットフォームの開発
Pythonのフリーランス案件には、O2O/OMOプラットフォームの開発求人があります。
https://freelance.techhero.jp/jobs/detail/545
必須スキルとしてPythonでの2年の開発経験とあるため、中級クラスのPythonエンジニアとしてのスキルが必要なことがわかります。
インフラにAWSが採用されていることもあり、クラウド開発などの経験があれば採用されやすいでしょう。
Pythonエンジニアとして基本的な知識や経験があれば、十分挑戦できる案件と言えるでしょう。
AI SaaSサービス開発
AIを使用したSaaS開発の求人もあります。
https://freelance.techhero.jp/jobs/detail/530
Pythonを使用した開発経験はもとより、機械学習スキルも必要になるため、求められる技術が高いことがわかります。
その分、月単価も最大90万円と高いので、スキルや経験に自信がある人は挑戦してみましょう。
グローバルかつハイレベルな環境で働けるという特徴もあるので、AIエンジニアとして腕を磨きたい方にとっては魅力的な環境です。
データエンジニア
Pythonのフリーランス求人には、データエンジニアの求人もあります。
https://freelance.techhero.jp/jobs/detail/514
必須スキルは、データエンジニア経験5年以上、Pythonを用いた1年以上の経験など、データエンジニアとして高いレベルが求められます。
GCPやAWS、Azureといったクラウドの知識も求められる分、月単価も最大85万円と高単価を期待できる案件です。
Python求人案件のフリーランス相場は
Pythonの求人案件のフリーランス相場は、概ね60万円から70万円です。
特にWeb開発案件は、月50万円～80万円くらいが平均的な単価です。
ただし、経験や関わる分野によっては月単価100万円以上も稼げるため、年収1,000万円も夢ではありません。
特にSaaSやデータ解析、アーキテクトなどの新しい技術分野や上流工程に携わる分野は高単価になる傾向が強いです。
高単価を狙う場合は、一般的な開発が行えるだけでなく上流工程の経験があったり、機械学習など最新技術の知識があったりなどプラスアルファの武器が必要です。
Pythonエンジニアが活躍し続けるために必要なスキルや資格は？
Pythonエンジニアが活躍し続けるためには、スキルの向上は欠かせません。
ここでは、必要なスキルを初級者から上級者までレベルに合わせて解説します。
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Python初級者：Pythonの基礎知識を持ち開発経験を積む
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Python中級者：一般的なPython知識を持ち、AIやデータ分析の知識を得る
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Python上級者：深いPython知識と経験があり、マネジメントスキルがある
それぞれのレベル感に合わせたおすすめの資格も紹介しているので、参考にしてください。
Python初級者：Pythonの基礎知識を持ち開発経験を積む
Pyhton初級者の場合は、まずは基礎知識を身につけ開発経験を積むことが必要です。
言語に限らず、概ね3年程度の開発経験までは初級者という位置づけになるでしょう。
また、自分のスキルを高めるためにも、以下の資格取得に挑戦するのもおすすめです。
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資格名 |
内容 |
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Python 3 エンジニア認定基礎試験 |
プログラミング初心者でも合格をめざせる初級資格。 Pythonの文法基礎について学習を深められる。 |
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Python 3 エンジニア認定データ分析試験 |
Pythonを使ったデータ分析の基礎スキルを証明する資格。 データサイエンティストやマーケターが取得するにも有益。 合格率は80％を超えるケースもあるため、挑戦しやすい。 |
上記はそれぞれPythonの文法やデータ分析の基礎知識を証明できる資格です。
合格率も70％程度と高く、日常的にPythonに触る機会のある人であれば問題なく合格をめざせるでしょう。
Python中級者：一般的なPython知識を持ち、AIやデータ分析の知識を得る
Python中級者はエンジニアとして一般的なPython知識を持っている人材です。
具体的には3年以上の開発経験があり、設計書に基づいた機能作成が問題なく行えるレベルと言えるでしょう。
Python中級者の場合は、中級の言語スキルに加えて、以下のようなAIやデータ分析に関する資格取得をめざすのがおすすめです。
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資格名 |
内容 |
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Python 3 エンジニア認定実践試験 |
2020年から開始された比較的新しい資格。 Pythonの実践的な技術やライブラリの使用方法を問う試験。 仕事をするうえで押さえておきたい中級程度のスキルを認定する。 |
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AWS Certified Machine Learning-Specialty |
AWS上で機械学習の開発を行うために必要な知識を証明する資格。 設計や構築、デプロイ、最適化などの一連の開発～運用までの能力が問われる。 難易度は高いが取得できれば、高度な機械学習スキルを証明できる。 |
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統計検定 |
統計学に関する知識やスキルを証明する試験。 データサイエンスやデータエンジニアに関する問題も主題されるため、データ分析に関する深い知識が身につく。 |
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E検定 |
AIの実装やディープラーニング理論への理解を証明する資格。 人工知能の適切な手法を選択して実装する能力がある人材として認められる。 |
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G検定 |
AIのビジネス利用に関する資格。 活用手法などを理解することで、顧客ビジネスに即した提案が行えるようになる。 |
言語スキルだけでなく、Pythonを利用した技術にも精通していることでより挑戦できる案件の幅を広げられます。
Python上級者：深いPython知識と経験とマネジメントスキルがある
Python上級者になると、エンジニアとして深い技術力を持っているだけでなく、上流工程やマネジメント層として活躍することが期待されます。
したがって、マネジメント資格や上流工程に関わる資格取得がおすすめです。
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資格名 |
内容 |
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プロジェクトマネージャー試験 |
プロジェクトマネージャーのスキルを認定する試験。 難易度は高いが、国内において最も権威性のあるシステム開発のマネジメント能力を証明できる資格。 |
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ITストラテジスト試験 |
IT技術をビジネスや社会に活かす能力を証明する資格。 イノベーションを起こす人材育成・発展の資格であるためデータ分析やAIなどとの相性も良い。 |
上記のように、チームやプロジェクトの中心として活躍できるスキルを身につけましょう。
Python 開発の現状と将来性は高い？
Pythonは現在、世界において人気No.1の言語であり、国内でも求人案件の多い開発言語です。
画像生成AIやChatGPTなどのAIツールが個人間で利用されてきている背景を考えると、将来性は非常に高いでしょう。
Web開発だけでなく、AI開発のライブラリなども充実しているので、今後も安定した求人が見込めると予想できます。
5Gの普及などでより社会の広範囲でAIが活躍していく未来も考えられるので、今がフリーランスとして参入するチャンスでもあります。
シンプルなコード記述なので、他のプログラム言語の経験があれば比較的楽にスキルを習得できる点も魅力。
高単価かつ将来性の高い分野で活躍したい場合は、Python言語を習得し、案件にチャレンジしてみましょう。
Pythonの求人案件は豊富！経験がある人はフリーランスとして挑戦しよう
Python求人はAI技術などの需要の高まりもあり、フリーランス求人も豊富にあります。
技術レベルによっては月単価100万円も十分に現実的なので、ぜひ挑戦してみてください。
弊社ではPython初級者から上級者まで挑戦できるフリーランス求人を取り揃えています。
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