Pythonのフリーランス案件一覧-ITフリーランス向け求人・案件情報サイトテクヒロ（TechHero）

ショピング×SNSで買い物をシェアする新感覚の注目ECアプリの開発です。 累計300万ダウンロード突破し、ここから更にサービスを拡大するために開発力強化いたします。 今回は、MLエンジニアとして、機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 基盤構築から機械学習モデルの作成を通じ、会社のビジョンの実現を目指します。 【業務内容】 Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つデータチームのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

睡眠データ解析をするサービスのアルゴリズム開発の実装者を募集します。 アルゴリズムのコアな仕様は決まっているので、それらのプログラムをコードに落とし、実装するイメージです。 【内容】 ・コーディング ・データ分析etc…

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 技術環境： ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster ・コミュニケーション : Slack, GitHub Projects, Notion

・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・内製ツールの保守・改善（主にPython） ・プロダクトDB→分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール 主な利用環境（言語など） ・Python、bash ・主にGCP（BigQuery、CloudSQL、GKE、CloudFunctions、PubSubなど） ・多少AWS（RDS、AWS Batch、SQSなど） ・コンテナ技術（Docker、Kubernetesなど） ・GitHub Enterprise

病院向けに提供している、アプリケーション（ベッドサイドにあるシステムなど）の 機能拡張や保守をメインとし、その他に新規機能開発にもご対応いただく予定です。 ※数ヶ月に1回、病院まで出張（4泊5日）に行っていただくことがあります。 ※稼働は0.5人月を想定しており、週2〜週3のご出社を組み合わせていただく形なります。

運用中Webアプリケーション内コンテンツのポイントプラットフォームの開発。 AWS Lambda＋Pythonを使いポイント付与APIなどを実装し、その拡張ないし新規で幅を拡げて頂きます。 上流から下流まで一気通貫で行うケースが非常に多い為、顧客からのオーダーに対し、 ディレクションも行いつつ設計開発を行って頂きます。 開発スタイルはアジャイルで、朝礼と週次の定例で進捗や問題点などを共有し、 都度、相談しあいながら案件を進めています。

HR領域に関するAdobeAnalyticsを用いたアクセス解析業務を実施いたします。 現在、AAを利用したアクセス解析を実施し、主要KPI分析における開発や品質向上や 新規サービスの設計等をミッションにお客様のビジネスの変革をサポートしております。

・WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業社内の案件となります。 ・産業構造を変革する「データ革命の最前線」へ 紙、人の手などアナログなものが当たり前な産業内でデジタルに置き換える価値がある事業です。 ビジネス課題の発見から解決策の提案、そして実装まで、全てのフェーズで中心的な役割を担います。自らのアイデアがサービスや事業の成長を直接に的にドライブする経験をデータエンジニアが主役、のような感覚で積んでいただけます。 BigQueryやAWS、GCPといったモダンな技術を駆使しながら、スケーラブルなデータ基盤を構築・運用スキルを磨ける環境にも最適化しています。挑戦できるため、エンジニアとして一段上の成長を目指せます。 ・各システムからのBigQueryへのデータパイプライン設計＆運用 　関連して、各チームとの連携対応が発生（グローバル展開ありだが英語力は不問） ・BigQuery上DWH(データウェアハウス）＆データマートの 　加工処理設計運用 ・現行システム→新システムへデータ移行 開発環境： Python, BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL AWS (EC2, S3, Lambda等) , GCP Github GitHub Actions dagster

エンドグループ全体のデータ活用支援をミッションとし、以下の業務をお願いします。 ・データ関連プロジェクトの推進 ・各担当事業のデータスチュワード ・事業KPI設計 ・BigQuery上への分析用データマート構築 ・SQLを用いたデータ分析、施策立案 ・ビジネスにおける課題抽出/データ分析 ・BIツール等のデータの可視化 ・ABテストの推進、分析 基本設計： ・詳細設計 ・開発あたり ・個別バージョン ・ダッシュボード設計 ・データマート設計 ・GA4・イベント設計

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster

・PMFを目指しBtoB SaaSの開発中 ・CTO配下には業務委託が3名、デザイナー1名 ・業務はコーディング/レビューがメイン（マネジメントはほぼない想定） フロントエンド作業例： ・React（TypeScript）とApollo（GraphQL）を用いたアプリケーション開発 ・ユーザーが使いやすいUXの実現のための実装 バックエンド作業例： ・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発 ・各種SaaSとのAPI連携機能の開発 開発環境： フロントエンド ・React、Apollo（GraphQL）、TypeScript バックエンド ・Python、FastAPI、Strawberry（GraphQL）、SQLAlchemy インフラ ・AWS（ECS、RDS、SES、SNS、SQS、Lambda、Cognito等）

AWS上でPythonを使ってphpMyAdminのようなDB操作クライアントツールの開発業務

某コンビニのアプリ運用における、データの集計・抽出・その他 の作業を行ってもらいます。1人で作業を進めてもらいます。

webサービスを展開している上場済みtoCの事業会社の社内システムに関わっていただきます。 Terraformを用いてIaC化を行うインフラ部分をご担当いただきたいです。 また、バックエンド側のタスクも発生するため、Node.jsもしくはPythonでのご経験がある方を求めています。

・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

昨今注目のサービスロボットの開発において、ロボットに搭載するソフトウェアの開発をメインにご担当いただきます。 具体的には、ロボットを安全に動作させるためのインフラ側との通信部分、webのユーザーインターフェース実装や、 その他、独自で開発しているサービスロボットの基盤開発など、ソフトウェア関連は幅広くございます。 現在は、大手企業と協働で、ロボット導入の実証実験も進めております。 少数精鋭で、前例のないことに挑戦をしている、ベンチャー企業です。 それ故に、各人にオーナーシップをもって業務にあたっていただくことはもちろんのこと、 仕様が変わることもありますし、整備されている環境とはいえません。 一方で、ロボティクスの技術には、AI、メカトロ、画像処理、データベース、ネットワークなど あらゆる技術が組み合わさってできており、 ITエンジニアとして、総合的なスキルを習得するのに最適な環境だと思います。

　通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 　主な環境は下記の通りです。 　言語：Python 　フレームワーク：FastAPI 　プラットフォーム：Docker 　開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo 　DB知識：MySQL 　開発環境：macOS 担当工程： 　基本設計～テスト

人流管理基盤システム 維持開発支援に携わっていただきます。 主なスケジュールは、下記の通りです。 ①開発仕様検討および関連部門調整 ②追加機能開発 ③維持保守・運用支援 （2024/2Q）調査・習熟期間 （2024/3Q）上記①～③ 工程：基本設計～テスト

Webシステムの開発、主に下記3システムが開発対象となります。 ・マスタメンテナンスシステム (新規) ・営業支援システム (新規) ・点検システム (既存C/SシステムのWebシステム化) 募集背景： 現在上位より製造メンバーが4名とそのメンバーをまとめる役割としてリーダーが1名参画中です。 参画中のリーダーが家庭の事情で退場することになったため、交替枠として10月から参画できるリーダーを募集しております。 ※明確なPLとしてのご経験は必須ではなく、メンバーをまとめられる方を探しています。

自社SaaSサービスの新規機能開発、機能改善を行っております。 プロダクト開発を意識した開発ができる方で即戦力でのアサインを想定しております。 今回の開発を通じてサービスのユーザー体験をより向上させていけるよう コミュニケーション取りながら進めていける方が好ましいです。

健診機関の基幹システムを汎用機からオープンOSに移行するにあたり、COBOLプログラムをpython（django）に移行する。

・大手自動車販売会社の業務システム刷新プロジェクトにおける 　Pythonエンジニアとして参画をしていただきます。 ・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、 　PythonやRubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。 ・具体的には既存サービスである業者向け中古車ECサイトの新規機能の開発や保守、 　及びAPI基盤の作成などに携わって頂きます。

・お客様は数千万人の会員数を誇るプラットフォームを保有するメガベンチャー企業です。 　今回の募集では、マーケティングを支援するためのシステム開発、制作したプロダクトを利用したマーケティング施策を実行しているチームにて、 　トップページ内の掲載内容に関わる運用業務や表示ロジックの開発、マーケティングオートメーションの機能を構築するにあたっての 　コンテンツ配信基盤の開発などをご担当頂きます。 下記、具体的な業務内容です。 ・総合トップページ＆共通ナビの開発/保守運用業務 ・訴求を促すコンテンツ掲載を実現するためのロジック開発/運用 ・社内展開している管理システムの拡張業務 ・マーケティング施策利用に必要なデータのシステム間連携 ・担当工程：基本設計～保守改修 【開発環境】 ・言語：Python, HTML, CSS, Javascript ・FW：Flask, Responder ・ツール：Github, CircleCI, Datadog, Docker, Slack, Jira, Confluence ・クラウド：AWS（Fargate, ECS, DynamoDB, ElastiCache, CloudFormation, AppRunner, CloudFront, API Gateway, lambda, ELB, Aurora MySQL）,GCP（Bigquery, CloudRun, Memorystore, Pub/Sub, Cloud Storage）

【技術環境】 ・開発言語:Python、PHP（CakePHP、FuelPHP）、Javascript（jQuery） ・DB：MySQL ・サーバ：AWS ・コード管理: GitHub ・プロジェクト管理: Slack、Redmine、Backlog 【業務概要】 ・医療・薬局業界向けのWebサービスを展開されている会社様の案件になります。 ・サーバーサイドエンジニアとして、主に複数プロダクトの基盤からAPIを呼び出す部分の開発に携わって頂きます。

・車載カメラ画像を用いた画像認識アプリ、およびその周辺機能の開発と認識性能の評価業務 ・車載向けSoCに搭載するソフトウェアの開発

サブスクリプションサービスの管理を行うSaaSを展開する企業にて、当SaaSと顧客のシステム連携を行う際の導入および保守運用を行うカスタマーサービス部内の支援業務をご担当いただきます。 以下が主な業務内容です。 ・自社サービスプラットフォームと顧客のシステムとの連携のサポート業務 ・バージョンアップ業務 ・保守・運用に関するサポート作業 ・ユーザーとの定例会参加 ・メールによる顧客問い合わせ対応 ・上記に付随する簡易的な技術調査 　-システムログ確認 　-Python(Django)テンプレートの改修業務 技術環境： 言語：Python,JavaScript フレームワーク：Django,jQuery,React DB： MySQL(MariaDB) テストツール：Autify,PyUnit OS：Linux,AWS その他：Git,Redmine

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

Pythonを用いた画像生成AI周りに関するライブ配信アプリの機能開発全般をお願いいたします！ ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・テスト ・リリース　など ・言語・フレームワーク：Python (Flask)・PHP・(Laravel)・Go・TypeScript (Nuxt.js) ・OS：Windows・Mac ・DB：MySQL・MongoDB ・クラウド：AWS・Alibaba Cloud ・開発ツール：Git・GitHub・GitLab・Atom・PyCharm・VSCode・Vim・Zabbix ・その他ツール：Slack・Teams・Zoom 【就業形態について】 現状、開発メンバーはフルリモートにて業務を行っております。 メンバーの中には地方の方もいらっしゃいます。 ◆補足◆ ビッグデータを用いたマーケティングに特化したサービスを展開している企業となっております。 toC・toB向けにサービスを展開しており、展開しているサービスは複数に渡ります。 特にAI技術に特化したサービスをメインとしており、今後のマーケティング基盤となるサービスを開発しています。 基本的には長期参画が前提となりますので、 短期間で案件を移りたい方はお断りいたします。

同社はAIやビッグデータなどを活用したマーケティングプラットフォームを展開している企業です。 今回はデータサイエンティストとして参画していただきます。 データ基盤の構築やデータ加工、抽出、ETL部分に携わっていただきます。 技術環境： 言語：Python3、PHP、TypeScript、Java(一部) フレームワーク：Flask、CodeIgniter、Express、Nuxt.js インフラ：AWS（EC2, RDS, ELB, S3, CloudFront, Certificate Manager, CloudWatch, Lambda, API Gateway, Route 53, ECS, EKS, Sagemaker, Glueなど）、Docker ツール：Redmine, Lucidchart, ChatWork, Confluence等

視聴データを元に、どの施策が何に影響したのかパフォーマンスの分解と可視化を行い、 データ分析の実行まで一貫して遂行します。 【業務内容】 ・BIツールを使用し集計、分析、考察 ・KPIを設計 ・分析結果や考察内容を資料化 ・分析内容や結果のロジックと提案内容をPJメンバーと協議 ・分析結果を基にした予測シミュレーションの作成 ・データ分析向けパイプライン構築、および、ダッシュボードを作成運用 【使用するツール/言語】 　　Tableau・SQL