リーダー/機械学習/レコメンデーション/ショッピングアプリ | ITフリーランス向け求人・案件情報サイトテクヒロ（TechHero）

ショピング×SNSで買い物をシェアする新感覚の注目ECアプリの開発です。
累計300万ダウンロード突破し、ここから更にサービスを拡大するために開発力強化いたします。

今回は、ML Lead Engineerとして、データチームのメンバーと以下の業務を行っていただきます。

【業務内容】
・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性 / 品質の向上

【開発環境】
・開発言語: Python
・インフラ: Google Cloud
・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio
・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験
・チームまたはプロジェクトのリード経験
・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験
・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験

・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験
・リアルタイム推論環境の開発・運用経験
・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど）
・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験