Tableauのフリーランス案件一覧-ITフリーランス向け求人・案件情報サイトテクヒロ（TechHero）

ショピング×SNSで買い物をシェアする新感覚の注目ECアプリの開発です。 累計300万ダウンロード突破し、ここから更にサービスを拡大するために開発力強化いたします。 今回は、ML Lead Engineerとして、データチームのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 【業務内容】 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

クライアント先ユーザ部門の方と仕様検討し CDPツール（Treasure Data）を使用したデータ分析や BIツール（tableau）を使用し、経営指標の可視化を行います。 ツール例： Treasure Data、BigQuery、Snowflake等

某コンビニのアプリ運用における、データの集計・抽出・その他 の作業を行ってもらいます。1人で作業を進めてもらいます。

ショピング×SNSで買い物をシェアする新感覚の注目ECアプリの開発です。 累計300万ダウンロード突破し、ここから更にサービスを拡大するために開発力強化いたします。 今回は、MLエンジニアとして、機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 基盤構築から機械学習モデルの作成を通じ、会社のビジョンの実現を目指します。 【業務内容】 データアナリストなどの専門性を持つデータチームのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

通信会社内コンシューマ営業情報を、チームでTableau構築/運営を行う ・要件定義/設計 ・投入データの設計/tableauでの可視化 ・PMOとの相対、作業者との相対 ・Snowflake/tableauでの加工編集、マート作成、ダッシュボード作成

視聴データを元に、どの施策が何に影響したのかパフォーマンスの分解と可視化を行い、 データ分析の実行まで一貫して遂行します。 【業務内容】 ・BIツールを使用し集計、分析、考察 ・KPIを設計 ・分析結果や考察内容を資料化 ・分析内容や結果のロジックと提案内容をPJメンバーと協議 ・分析結果を基にした予測シミュレーションの作成 ・データ分析向けパイプライン構築、および、ダッシュボードを作成運用 【使用するツール/言語】 　　Tableau・SQL

エンド様での自社サービスデータの可視化PJにて下記業務をご担当いただけます。 ・Tableauによるデータの見える化（レポーティング・KPIダッシュボード作成） ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、 分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア