Pythonのフリーランス案件一覧-ITフリーランス向け求人・案件情報サイトテクヒロ（TechHero）

サブスクリプションサービスの管理を行うSaaSを展開する企業にて、当SaaSと顧客のシステム連携を行う際の導入および保守運用を行うカスタマーサービス部内の支援業務をご担当いただきます。 以下が主な業務内容です。 ・自社サービスプラットフォームと顧客のシステムとの連携のサポート業務 ・バージョンアップ業務 ・保守・運用に関するサポート作業 ・ユーザーとの定例会参加 ・メールによる顧客問い合わせ対応 ・上記に付随する簡易的な技術調査 　-システムログ確認 　-Python(Django)テンプレートの改修業務 技術環境： 言語：Python,JavaScript フレームワーク：Django,jQuery,React DB： MySQL(MariaDB) テストツール：Autify,PyUnit OS：Linux,AWS その他：Git,Redmine

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

Pythonを用いた画像生成AI周りに関するライブ配信アプリの機能開発全般をお願いいたします！ ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・テスト ・リリース　など ・言語・フレームワーク：Python (Flask)・PHP・(Laravel)・Go・TypeScript (Nuxt.js) ・OS：Windows・Mac ・DB：MySQL・MongoDB ・クラウド：AWS・Alibaba Cloud ・開発ツール：Git・GitHub・GitLab・Atom・PyCharm・VSCode・Vim・Zabbix ・その他ツール：Slack・Teams・Zoom 【就業形態について】 現状、開発メンバーはフルリモートにて業務を行っております。 メンバーの中には地方の方もいらっしゃいます。 ◆補足◆ ビッグデータを用いたマーケティングに特化したサービスを展開している企業となっております。 toC・toB向けにサービスを展開しており、展開しているサービスは複数に渡ります。 特にAI技術に特化したサービスをメインとしており、今後のマーケティング基盤となるサービスを開発しています。 基本的には長期参画が前提となりますので、 短期間で案件を移りたい方はお断りいたします。

同社はAIやビッグデータなどを活用したマーケティングプラットフォームを展開している企業です。 今回はデータサイエンティストとして参画していただきます。 データ基盤の構築やデータ加工、抽出、ETL部分に携わっていただきます。 技術環境： 言語：Python3、PHP、TypeScript、Java(一部) フレームワーク：Flask、CodeIgniter、Express、Nuxt.js インフラ：AWS（EC2, RDS, ELB, S3, CloudFront, Certificate Manager, CloudWatch, Lambda, API Gateway, Route 53, ECS, EKS, Sagemaker, Glueなど）、Docker ツール：Redmine, Lucidchart, ChatWork, Confluence等

視聴データを元に、どの施策が何に影響したのかパフォーマンスの分解と可視化を行い、 データ分析の実行まで一貫して遂行します。 【業務内容】 ・BIツールを使用し集計、分析、考察 ・KPIを設計 ・分析結果や考察内容を資料化 ・分析内容や結果のロジックと提案内容をPJメンバーと協議 ・分析結果を基にした予測シミュレーションの作成 ・データ分析向けパイプライン構築、および、ダッシュボードを作成運用 【使用するツール/言語】 　　Tableau・SQL

AIを活用した財務分析・予算管理システムの開発となります。 主にプロダクトの新機能開発や機能拡張の実装、パフォーマンス向上のための リファクタリングや最新技術の導入を行っていただきます。 Pythonを使用した開発の実務経験が、1年以上のPGクラスの方の募集となります。

大手不動産会社様向けの社内業務システムが、AWSのサーバレスアーキテクチャで構成されたシステムとなっており、 そちらをAWS CDKにて開発していただきます。 【開発言語】Java,Python,Shell等 【現場環境】AWS,AWS CDK,Linux,Windows 　　　　　　Java,Python,Shell,GitHub,JIRA,Redmine 【作業工程】各種設計〜開発製造

ポジション：API開発 既存プロダクト(to Bサービス)の改修、及び新規開発 PHPやPythonを使った複数サービスを開発,展開しており 現場にいるPM、PLの指示の下、手を動かすだけでなく 他部署の方とコミュニケーションを取りながら開発を進めるなど 上流の対応もお任せする予定です。

領域により異なる技術で開発中 領域A　Java、Spring 領域B　Python（Flask） インフラ　Linux、PosgreSQL 作業　工程：調査、設計修正、改修～リリース

電気使用量、従業員の通勤...etc、全ての企業活動における CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。 AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。 （開発環境） 言語：PHP、Python、Typescript（Express） FW：Laravel、Vue.js（Nuxt.js） DB：PostgreSQL その他ツール：GCP

・統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携して新規事業の立ち上げ支援・要件定義 ・現在進めているAIソリューションの開発・検討支援 　※上記を主に対応していただきます。

某コンビニのアプリ運用における、データの集計・抽出・その他 の作業を行ってもらいます。お1人で作業を進めてもらいます。

・お客様にてこれまで開発した自社サービスの中身を全て、ChatGPTを利用したものに刷新します。 　また、ChatGPTを企業に取り入れやすくするための新サービスも保有しております。 　そうしたサービスの開発をご担当頂きます。 ・各顧客に合わせたカスタマイズ開発なども行っているため、AI・SaaSのプロダクトに興味がある方は、 　幅広くご応募頂けますと幸いです。

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

顧客企業が展開する対話型AIサービス開発に携わって頂きます。 AzureOpenAIを用いた開発がメインとなりますので、プロンプトエンジニアリングの経験やAzure関連の知識がある方を優先的に検討しております。

運用中のネイティブアプリゲームの分析基盤の設計、構築、運用から、 ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務を担当して頂きます。 【具体的な業務内容】 ・分析基盤システムの設計、構築、運用 ・収集するログデータの設計、DBデータの整備、集計、管理 ・BIツールやKPIダッシュボードの開発、運用 ・データアナリストへの技術的サポート 【開発環境】 開発ツール：Visual Studio Code,GoLand,GitHub,Jenkins,Redash,Terraform 言語：Go,Python,SQL その他：AWS,Snowflake,Datadog,Slack

自社サービスのO2O/OMOプラットフォームサービスにおいて、以下の作業を行なっていただきます。 ・プロダクト開発の運用保守 ・最新OS等に対応するための技術情報の調査 ・各種SDK組み込みドキュメントの整備、保守

自社サービスのCDPを扱うための管理用API・画面などの開発業務を行なっていただきます。 ・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています。 ・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。

エンタープライズ向けAI SaaSサービスの開発において、機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

各種測定器とBluetoothで接続し、ExcelやAutoCADに測定値を書き込む市販アプリの開発。 アプリ対応測定器の新規追加や、システムの機能拡張などを行なっていただきます。

SphinxによるPythonドキュメント生成ツールを使用してドキュメント作成を行います。

大手自動車販売会社様の業務システム刷新プロジェクトにおける Pythonエンジニアとしての参画をしていただきます。 システム内製化として業務システムの刷新を進めており、PythonやRubyを用いて、 業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わっていただきます。 既存サービスである業者向け中古車ECサイトの新規機能の開発や保守、API基盤の作成などにご対応いただきます。 開発環境　：言語-Python、Ruby、Swift 　　　　　　ＦＷ-RoR 　　　　　　インフラ-AWS 　　　　　　開発手法-スクラム（1週間スプリント）

某保険会社の保全領域で使用しているDataLakeの運用・保守、社員調整、ドキュメント作成 担当工程　： 今年1月から上位メンバー1名が参画しており、若手要員(Python勉強中)のため、 　　　　　　若手要員への指示/作業チェックも実施して頂きたい。 　　　　　　（参画後Pythonを学び多少は読めるようになったレベル。現在対応している定例作業について一人で出来る） 　　　　　　　今後、お客様とのやり取りが発生するため、リーダー的な業務も実施して頂く予定。 　　　　　　　最終的に2名で運用保守を長期で行う予定となっていおります。他社から巻き取りの保守業務。

・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化 ・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発 ・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス ・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応 ・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善 ・サーバーサイド Python アーキテクチャ: AWS Lambdaを用いたServerlessアーキテクチャ ・フロントエンド TypeScript / JavaScript フレームワーク: Angular ・インフラ AWS各種・Terraform ・モニタリング Sentry・Datadog ・データベース Amazon DynamoDB ・開発・CI・ツール各種 GitHub Actions / OpenAPI / Figma

EV業界モバイルアプリのネイティブアプリエンジニアとして、 デザイナーと連携をとりながら開発業務をご担当いただきます。 ・新機能開発 ・新サービス開発 ・既存機能改善 ・システム改善（新技術検証、不可対策など） ・言語：Kotlin・Swift・Python・React.js ・DB：MySQL ・インフラ：AWS ・その他ツール：Google Firebase

EV業界モバイルアプリのネイティブアプリエンジニアとして、 デザイナーと連携をとりながら開発業務をご担当いただきます。 ・新機能開発 ・新サービス開発 ・既存機能改善 ・システム改善（新技術検証、不可対策など） ・言語：Kotlin・Swift・Python・React.js ・DB：MySQL ・インフラ：AWS ・その他ツール：Google Firebase

動画配信サービスを展開する企業様にて開発業務をご担当いただきます。 追加機能の設計、製造、テスト、リリース、運用保守までを行っていただきます。 開発環境については下記の通りとなります。 バックエンド：Python3 フロントエンド：React/Next.js、Typescript データベース：DynamoDB、MySQL、OpenSearch インフラ：AWS（APIGateway、Fargate、Lambda、S3、CloudFront…） プロジェクト管理：Git、GitHub、Jira、confluence

IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、 新しいサービスを開発・提供するスタートアップにて下記をご対応していただきます。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） 【開発環境】 Python 3 (pandas (pandera), numpy, boto3, requests, pydantic, flask, uwsgi など) AWS (Lambda, DynamoDB, APIGateway, KMS, S3, AWS IoT Core など) Github (Github Copilot, Github Actions CI/CD) Docker on Windows / Linux (WSL2)

IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、 新しいサービスを開発・提供するスタートアップにて下記をご対応していただきます。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） 【開発環境】 Python 3 (pandas (pandera), numpy, boto3, requests, pydantic, flask, uwsgi など) AWS (Lambda, DynamoDB, APIGateway, KMS, S3, AWS IoT Core など) Github (Github Copilot, Github Actions CI/CD) Docker on Windows / Linux (WSL2)