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ショピング×SNSで買い物をシェアする新感覚の注目ECアプリの開発です。 累計300万ダウンロード突破し、ここから更にサービスを拡大するために開発力強化いたします。 今回は、MLエンジニアとして、機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 基盤構築から機械学習モデルの作成を通じ、会社のビジョンの実現を目指します。 【業務内容】 Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つデータチームのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

経理業務のペーパーレス化や、業務の一元管理による効率化やコスト削減を目的とした SaaSプロダクトの開発にご参画いただきます。 エンタープライズ向け機能の充実化、UI/UXのさらなる作り込み、サービスと組織双方の スケーラビリティ向上といった取り組みを加速していくべく、人材強化しております。 今回の募集ポジションでは、SREとして以下のような業務を担当いただきます。 【業務内容一例】 ・システム信頼性の担保 　- 監視基盤の構築・運用によるトレーサビリティの強化 　- 信頼性指標に基づいたエスカレーション・アラート構築 ・システムのキャパシティ管理システムのキャパシティプランニング 　- システムのセキュリティリスクの試算 　- サービスの信頼性を毀損する要因の早期対応計画の立案 ・開発チームの生産性向上 　- リリース作業やパッチ実行の自動化・効率化 　- CI/CD環境の整備 　- 開発・運用業務におけるトイルの削減 【開発環境 ※一部抜粋】 Ruby on Rails,Nginx,PostgreSQL,Redis,Docker,TypeScript,React,Redux AWS(EC2,RDSElastiCacheなどなど),Ansible,CircleCI,GitHub